European Union

Процедура BG05M2OP001-1.002 „Изграждане и развитие на центрове за компетентност“

Оперативна програма „Наука и образование за интелигентен растеж“ 2014 – 2020

Проект BG05M2OP001-1.002-0002

„Дигитализация на икономиката в среда на Големи данни (ДИГД)“

Начало на проекта: 30.03.2018 / Край на проекта: 11.2023

Научни резултати

Научни публикации

Статии в списания

      1. V. Kisimov, K. Stefanova, D. Kabakchieva, St. Yordanova (2022). HPC/HPDA/AI Technologies for Big Data Analysis in Company Support. Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.7-11, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online). Available at: journal.iit.bg
      2. Р. Донева, С. Гафтанджиева, Г. Пашев (2022). „Създаване на методи и модели за определяне на типични схеми на структурирани и неструктурирани данни“. Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.13-28, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online). Available at: journal.iit.bg
      3. М. Жекова, Г. Тотков (2022). „Езикови модели и граматични шаблони за разпознаване на текст на естествен език“. Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.29-36, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online),. Available at: journal.iit.bg
      4. Й. Калмуков, М. Маринов (2022). „Интегриране на информационни ресурси на организация към Hadoop клъстер" (Integrating of external information resources to an existing Hadoop cluster). Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.37-46, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online). Available at: journal.iit.bg
      5. Kukenska V., M. Dinev (2022). Prototype methodologies for processing big data in the field of marketing and production. Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.47-52, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online). Available at: journal.iit.bg
      6. 29. Balabanova I., G. Georgiev (2022). Categorization and Predictive  Analysis of Finance Indices by Machine Learning. Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.53-57, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online). Available at: journal.iit.bg
      7. Жекова, M. (2022). Синтез на документация към уеб документи. Journal of Informatics and Innovative Technologies (JIIT), Vol.5(4), 2022, pp.59-63, ISSN 2682-9517 (Print), ISSN 2683-0930 (online). Available at: journal.iit.bg
      8. Kalmukov, Y., Marinov, M. (2023). Experimental Analysis of WebHDFS API Throughput. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, (IJACSA), Vol.14, No.4, 2023, pp.44-50. Available at: www.ijacsa.thesai.org
      9. Kabakchiev, H., Behar, V., Kabakchieva, D., Kisimov, V., Stefanova, K. (2023). Investigation of Accuracy of TOA and SNR of Radio Pulsar Signals for Vehicles Navigation. MDPI Journal Sensors 2023, 23(15), 7010; https://doi.org/10.3390/s23157010 Available at: https://www.mdpi.com/1424-8220/23/15/7010
      10. Doneva, R., Gaftandzhieva, S. (2021).  Adoption of Digital Business Solutions: Designing and Monitoring Critical Success Factors“. MDPI Journal Electronics 2022, 11(21), 3494; https://doi.org/10.3390/electronics11213494 Available at: https://www.mdpi.com/2079-9292/11/21/3494
      11. Vasilev, J., Petrova, S., Mileva-Ivanova, L., Petrov, P., Yankov, P. (2021). Implementation of an Arduino controller for temporary traffic regulation in one lane with semaphores. Economics and Computer Science [Икономика и компютърни науки] : [Електронно] научно списание, Varna : Knowledge and Business, 7, 2021, 2, 23-29.
      12.  Yankov, P., Vasilev, J., Petrov, P., Mileva, L., Todorova, S. (2021). Forecast the Gross Value Added in Construction Sector of Bulgaria with SARIMA Model. Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series, Varn : Union of Scientists - Varna, 10, 2021, 1, 45-54.
      13. Aleksandrova, Y. (2021). Predictive analytics implementation in the logistic industry. Electronic Journal Economics and Computer Science, Iss.2, 2021,ISSN 2367-7791, Varna, Bulgaria, pp.6-22.
      14. Ilieva, G., Yankova, T., Klisarova-Belcheva, S. and Ivanova, S. (2021). Effects of COVID-19 Pandemic on University Students’ Learning. Information, 12, 163, 21 p. WoS, Scopus SJR (2020): 0.35 (Q3). Available at: https://doi.org/10.3390/info12040163 
      15. Ilieva, G.; Yankova, T.; Radeva, I.; Popchev, I. (2021). Blockchain Software Selection as a Fuzzy Multi-Criteria Problem. Computers 2021, 10, 120. WoS, Scopus SJR (2020): 0.4 (Q2). Available at: https://doi.org/10.3390/computers10100120
      16. Mileva, L., Petrov, P., Yankov, P., Vasilev, J., Petrova, S. (2021). Prototype Model for Big Data Predictive Analysis in Logistics Area with Apache Kudu. Economics and Computer Science Electronic Journal, Iss.1, 2021, pp.20-41, ISSN 2367-7791. Available at: https://eknigibg.net/Volume7/Issue1/spisanie-br1-2021_pp.20-41.pdf
      17. Petrova, S., Mileva, L., Petrov, P., Yankov, P., Vasilev, J. (2021). Integrating Distributed Hadoop System into the Existing Infrastructure. Economics and Computer Science Electronic Journal, Iss.1, 2021, pp.42-49, ISSN 2367-7791. Available at: https://eknigibg.net/Volume7/Issue1/spisanie-br1-2021_pp.42-49.pdf
      18. Sulova, S. (2021). Big Data Processing in the Logistics Industry. Economics and Computer Science Electronic Journal, Iss.1, 2021, pp.6-19, ISSN 2367-7791. Available at: https://eknigibg.net/Volume7/Issue1/spisanie-br1-2021_pp.6-19.pdf
      19. Delchev, D., Lazarova, V. (2021). Big Data Analysis Architecture. Economic Alternatives, UNWE, issue 2, 2021, pp.315-328. DOI: https://doi.org/10.37075/EA.2021.2.09 
      20. Goncalves, R., Romero, D., Goncalves, D., Mendonça, P. (2020). Interoperability Enablers for Cyber-Physical Enterprise Systems. Enterprise Information Systems Journal, Volume 14, 2020 - Issue 8: Special Issue on: Interoperability Enablers for Cyber-Physical Enterprise Systems, pp.1061-1070. 
      21. Kisimov, V., Kabakchieva, D., Naydenov, A., Stefanova, K. (2020). Agile Elastic Desktop Corporate Architecture for Big Data. Cybernetics аnd Information Technologies Journal, Volume 20, No 3, Sofiа 2020, Print ISSN: 1311-9702; Online ISSN: 1314-4081, DOI: 10.2478/cait-2020-0025, pp.15-31.
      22. Stoyanova, M. (2020). Good Practices and Recommendations for Success in Construction Digitalization. TEM Journal, Volume 9, Issue 1, February 2020, ISSN 2217‐8309, DOI: 10.18421/TEM91‐07, pp.42‐47
      23. Ilieva, G. (2020) Fuzzy Group Full Consistency Method for Weight Determination. Cybernetics and Information Technologies. 20(2). p. 50–58. Print ISSN: 1311-9702 Online ISSN: 1314-4081, WoS, Scopus SJR (2020): 0.27 (Q2). Available at: https://doi.org/10.2478/cait-2020-0015 
      24. Ilieva, G. & Yankova, T. (2020). IoT in Distance Learning during the COVID-19. Pandemic. TEM Journal, 9(4). pp.1669–1674. ISSN: 2217‐8309, WoS, Scopus SJR (2020): 0.2 (Q3). Available at: https://doi.org/10.18421/TEM94‐45 
      25. Ilieva, G., Yankova, T., Hadjieva, V., Doneva, R. and Totkov, G. (2020). Cloud Service Selection as a Fuzzy Multi-criteria Problem. TEM Journal, 9(2). pp.484–495. WoS, Scopus SJR (2020): 0.2 (Q3). Available at: https://doi.org/10.18421/TEM92-09  ISSN: 2217‐8309
      26. Ilieva, G. & Yankova, T. (2020) Early Multi-criteria Detection of Students at Risk of Failure. TEM Journal, 9(1), pp. 344–350. ISSN 2217‐8309. WoS, Scopus SJR (2020): 0.2 (Q3). Available at:  https://doi.org/10.18421/TEM91‐47 
      27. Petrov, P., Dimitrov, G., & Bychkov, O. (2020). Real Time Big Data Analysis by Using Apache Kudu and NoSQL Redis in Web Applications. Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series, Varna : Union of Scientists - Varna , 9(1), pp.26-34. ISSN print 1314-7390. ISSN online 2603-4085. Available at: https://doi.org/10.36997/IJUSV-ESS/2020.9.1.26
      28. Petrova, S., & Ivanov, S. (2020). Integration of a Distributed Hadoop System into the Infrastructure of a Technology Startup Company. Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series, 9(2), pp.76-84. ISSN print 1314-7390. ISSN online 2603-4085. Available at: https://doi.org/10.36997/IJUSV-ESS/2020.9.2.76
      29. Ilieva, G. (2019) Fuzzy Supervised Multi-Period Time Series Forecasting. Cybernetics and Information Technologies. 19(2). p. 74–85. Print ISSN: 1311-9702 Online ISSN: 1314-4081. WoS, Scopus SJR (2020): 0.27 (Q2). Available at: https://doi.org/10.2478/cait-2019-0016
      30. Ilieva, G. (2019). Decision analysis for big data platform selection. Engineering Sciences. LVI(2). pp.5–18. ISSN: 1312-5702 (Print), ISSN 2603-3542 (online) Available at: https://doi.org/10.7546/EngSci.LVI.19.02.01
      31. Илиева, Г., Янкова, Т., Клисарова-Белчева, С. (2019) Бизнес интелигентност. Техносфера. 1(43). с. 41–48. ISSN 1313-3861.
      32. Silvia Gaftandzhieva, S., Doneva, R., Petrov, S., Totkov, G. (2018). Mobile Learning Analytics Application: Using Students’Big Data to Improve Student Success. International Journal on Information Technologies & Security, No 3 (vol. 10), 2018, pp.53-64

                      Доклади на международни научни конференции

                      1. Kostadinova, H., Totkov, G., Atanasov, S. (2023). Software Solution to Automatize Evaluation and Accreditation Process in Higher Education. International Conference on Advanced Research in Technologies, Information, Innovation and Sustainability (ARTIIS 2023), 18-20 October 2023, Madrid, Spain (https://www.artiis.org/). ARTIIS 2023 Proceedings
                      2. Kostadinova, H,. Totkov, G. (2023). Automatized Congruence of Reviewers’Assessments and Raw Data for Educational Objects in Comparative Quality Evaluation. 15th International Conference on Education and New Learning Technologies, 3-5 July 2023, Palma, Spain, EDULEARN23 Proceedings, pp. 5170-5177.
                      3. Totkov, G., Zhekova, M., Kostadinova, H., Pashev, G. (2023). An automized Quality Assessment System Based on a Natural Language Interface for Extraction and Processing of Raw Data of the Educational System. 15th International Conference on Education and New Learning Technologies, 3-5 July 2023, Palma, Spain, EDULEARN23 Proceedings, pp. 7748-7757.
                      4. Sulova, S., Aleksandrova, Y., Stoyanova, M., Radev, M. A Predictive Analytics Framework Using Machine Learning for the Logistics Industry. CompSysTech'22: 23rd International Conference on Computer Systems and Technologies, 17-18 June 2022, University of Ruse, Bulgaria, New York : Association for Computing Machinery, 2022, 39-44., ISBN(онлайн) 978-145039644-8 / DOI 10.1145/3546118.3546130 / Scopus
                      5. Zhekova, M., Totkov, G., Pashev, G. (2022). Methodology for creating natural language interfaces to information systems in a specific domain area. Proceedingds of International Conference on Electrical, Computer, and Energy Technologies (ICECET 2022), 20-22 July 2022, Prague, Czech Republic, pp.1-6, doi: 10.1109/ICECET55527.2022.9872746. Available at: https://ieeexplore.ieee.org/document/9872746 (Publication, Scopus, Web of Science, IEEE-Xplore, SJR, AfterMay2022, 2022)
                      6. Yordanova, S., Kabakchieva, D. (2022). Employee turnover reduction by analyzing textual data with SPARK. AIP Conference Proceedings, Vol., August 2022, International Scientific Conference on Communications, Information, Electronic and Energy Systems (CIEES 2021), Ruse, 25 November 2021, WoS, Scopus SJR (2021): 0.189. DOI: 10.1063/5.0099629
                      7. Ilieva, G., Yankova, T. (2021) Geospatial Approach to Analysis of Greenhouse Gas Emissions. In Proc. of The International Conference Economic, Regional and Social Challenges in the Transition Towards a Green Economy’2021, 30th September 2021 Plovdiv, Bulgaria
                      8. Stoyanova, M., Vasilev, J, Cristescu,M. (2021). Big Data in Property Management. AIP Conference Proceedings, Vol.2333, Iss.1, 2021, published online: 08 March 2021. Available at: https://doi.org/10.1063/5.0041902
                      9. Lazarova, M., Gurova, S.-M. (2020). A Comparative Numerical Analysis for Finding The Exact Solution for the Zero Coupon Bond’s Price in the Classical Vasicek Model Influenced by the Impact of the Market Price of Risk, ICAICTSEE-2019, Volume: 100, ISSN: 2367-7635, pp. 295-304
                      10. Yordanova, S., Toshkov, K., Stefanova, K. (2020). Main Methodologies for Digital Business Models Development, ICAICTSEE–2020, ISSN 2367-7643, pp. 302-312
                      11. Yordanova, S., Toshkov, K., Stefanova, K. (2020). Digital Ecosystem Design Approaches, ICAICTSEE–2020, ISSN 2367-764,  pp. 313-322
                      12. Klisarova-Belcheva, S., Yankova, T. and Ilieva, G. (2019). BI or no BI? Presence and Future of BI in Small and Medium-sized Enterprises from South-Central Bulgaria. In: Proc. of the 9th Balkan Conference in Informatics, Article No. 17, 8 p. ISBN: 978-1-4503-7193-3 https://doi.org/10.1145/3351556.3351575. Scopus SJR (2020): 0.18 (unassigned quartile). Available at: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3351575 
                      13. Boyanov L. (2019). Approaches for Enhancing Digitalization And Digital Transformation In Supply Chain Management. Proceedings of the International Conference „Information and Communication Technologies in Business and Education”, 18 October 2019, Varna, Bulgaria, ISBN 978-954-21-1004-0, pp.91-102.
                      14. Yavor Christov (2019). Corporate Big Data and Hybrid Integration Platforms. Proceedings of the International Conference Information and Communication Technologies in Business and Education”, 18 October 2019, Varna, Bulgaria, ISBN 978-954-21-1004-0, pp.306-313.

                      Доклади на национални научни конференции

                        1. V. Kisimov, K. Stefanova, D. Kabakchieva, St. Yordanova (2022). HPC/HPDA/AI Technologies for Big Data Analysis in Company Support“. 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria. 
                        2. Г. Илиева, Т. Янкова (2022). „Големи данни и интелигентни техники за вземане на решения в икономиката“ (вкл. и статия за публикуване в списанието). 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria
                        3. Р. Донева, С. Гафтанджиева, Г. Пашев (2022). „Създаване на методи и модели за определяне на типични схеми на структурирани и неструктурирани данни“. 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria.
                        4. М. Жекова, Г. Тотков (2022). „Езикови модели и граматични шаблони за разпознаване на текст на естествен език“. 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria. 
                        5. Й. Калмуков, М. Маринов (2022). „Интегриране на информационни ресурси на организация към Hadoop клъстер" (Integrating of external information resources to an existing Hadoop cluster). 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria. 
                        6. Вълова, Цв. Младенова (2022). „Подходи при дигитализацията на бизнес процеси в склада“ (Approaches to the digitization of business processes in the warehouse). 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria.
                        7. Balabanova I., G. Georgiev (2022). Categorization and Predictive  Analysis of Finance Indices by Machine Learning. 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria.
                        8. Kukenska V., M. Dinev (2022). Prototype methodologies for processing big data in the field of marketing and production. 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria
                        9. Цв. Остромски (2022). „Конфигурация и тестови експерименти за изследване на производителността на Hadoop във виртуална среда“ (Configuration and benchmarks of Hadoop in virtual environment). 4th International Conference on Artificial Intelligence and e-Leadership, 27 October 2022, Plovdiv, Bulgaria.
                        10. Сълова, С. (2020). Предизвикателства пред управлението на данните в условията на дигиталната трансформация на бизнеса. Сборник с доклади от Юбилейна международна научна конференция в чест на 100-годишнината от основаването на Икономически университет – Варна на тема „Икономическа наука, образование и реална икономика: развитие и взаимодействия в дигиталната епоха“, 11 май 2020 г., Варна, стр. 599-609
                        11. Милева, Л. (2020). Процесът на работа с големи данни в условията на дигитализация (Произход, особености и възможности). Сборник с доклади от Юбилейна международна научна конференция в чест на 100-годишнината от основаването на Икономически университет – Варна на тема „Икономическа наука, образование и реална икономика: развитие и взаимодействия в дигиталната епоха“, 11 май 2020 г., Варна, стр. 639-649.
                        12. Петров, П. (2020). Определяне на степента на достигнато ниво на дигитализация. Сборник с доклади от Юбилейна международна научна конференция в чест на 100-годишнината от основаването на Икономически университет – Варна на тема „Икономическа наука, образование и реална икономика: развитие и взаимодействия в дигиталната епоха“, 11 май 2020 г., Варна, том I, стр.592-598. ISBN 978-954-21-1037-8.
                        13. Ангелов, Д., Илиева, Г., Янкова, Т. (2020) Анализ на конкурентоспособността на българската икономика. В сборник: Юбилейна международна конференция „Икономическа и социална [дез]интеграция“, Университетско издателство „П. Хилендарски“, с. 429–444. ISBN: 978-619-202-565-6, ISBN 978-619-202-566-3
                        14. Георги Тотков, Г., Гафтанджиева, С., Пашев, Г., Атанасов, С. (2018). Концептуално и компютърно моделиране на процеси с акумулиране и синтезиране на данни във висшето образование. VII-та Национална конференция по електронно обучение във висшите училища, 20-23.09.2018 г.
                        15. Йорданова, С. (2019). Концептуална архитектура на Центъра за дигитализация на икономиката в среда на големи данни. Сборник с доклади от Научна конференция на Технически колеж – Ловеч (TechCo – Lovech 2019), 10 май 2019г., ISSN 2535-079X, стр.187-192.

                        Монографии

                        1. Илиева, Г. (2020) Облачни технологии: многокритериален избор. Издателство на БАН „Проф. М. Дринов“. 136 с. ISBN 978-619-245-079-3
                        2. Петров, П., Сълова, С., Радев, М., Александрова, Я., Стоянова, М., Милева, Л., Янков, П. (2020). Дигитализация на бизнес процеси в Строителството и логистиката, Монографична библиотека „Знание и бизнес“, книга 8, 2020, Издателство „Знание и бизнес“, Варна, ISBN 978-619-210-049-0.
                        3. Атанасова, Т., Парушева, С., Александрова, Я., Стоянова, М., Радев, М. (2020). Стратегии за дигитализация в области „Управление на недвижими имоти” и „Икономика на строителството”. Издателство „Наука и икономика “, Икономически университет–Варна, ISBN: 978-954-21-1033-0. (https://www.researchgate.net/publication/344358465_Strategii_za_digitalizacia_DIGD-202)
                        4. Лазарова, В. (2020). Дигитализация в счетоводството. София: Авангард Прима. ISBN 978-619-239-465-3.
                        5. Клисарова-Белчева, С., Илиева, Г., Янкова, Т., Димитров, А. (2019) Ефекти на бизнес интелигентността в европейските малки и средни предприятия. В: Европейската интеграция днес – някои проблеми и възможности. Университетско издателство „П. Хилендарски“, ред. А. Замфирова, с. 158–190. ISBN 978-619-202-418-5

                        Патенти и полезни модели

                        Заявка за патент 1: Система и метод за между и вътрешно корпоративно бизнес взаимодействие посредством социални технологии, опериращи с големи данни

                        Изобретението е в областта на информационните технологии и е насочено към създаването на система и метод за между корпоративно и вътрешно корпоративно взаимодействие посредством социални технологии, опериращи с големи данни. Тази система и метод може да се използва както между корпорации – партньори в своя бизнес, така и между географско разделени части (отдели/поделения) на една корпорация или на холдингова организация с няколко съставни корпорации. Взаимодействието между отделните корпорации или между нейни части се извършва посредством социални технологии с интегрирано използване на големи данни или процедури на взаимодействие, породени от опериране на големи данни. Взаимодействието между отделните корпорации или между нейни части е единствено с цел бизнес опериране и взаимно бизнес функциониране, т.е. за подпомагане изпълнението на бизнес задачите на съответните корпорации.

                        Заявка за патент 2: Система и метод за разпознаване, контрол и управление на онлайн изпити


                        Заявка за полезен модел 1: Система за между корпоративно и вътрешно корпоративно бизнес взаимодействие посредством социални технологии, опериращи с големи данни

                        Полезният модел е в областта на информационните технологии и е насочен към създаване на система за между корпоративно и вътрешно корпоративно взаимодействие посредством социални технологии, опериращи с големи данни. Тази система може да се използва както между корпорации – партньори в своя бизнес, така и между географско разделени части (отдели/поделения) на една корпорация или на холдингова организация с няколко съставни корпорации. Взаимодействието между отделните корпорации или между нейни части се извършва посредством социални технологии с интегрирано използване на големи данни или процедури на взаимодействие, породени от опериране на големи данни. Все повече корпорации се налага да използват в своята работа системи за големи данни, чрез които са съхраняват и обработват основно неструктурирани или полу-структурирани данни. Взаимодействието между отделните корпорации или между нейни части е единствено с цел бизнес опериране и взаимно бизнес функциониране, т.е. за подпомагане изпълнението на бизнес задачите на съответните корпорации.

                        Заявка за полезен модел 2: Система за разпознаване, контрол и управление на онлайн изпити

                        Заявка за полезен модел 3: Система за управление потока на информация при група от клъстери за големи данни с използване на изкуствен интелект